今天要和大家聊三個話題，數據中心、云計算、大數據，為什么要講這三個東西呢？因為這三個東西現在非常非常的火，它們之間互相有關系，談云計算的時候會提大數據，談大數據的時候會提數據中心，談數據中心的時候會提云計算，相輔相成不可分割~
如果是非技術人員很難理解這三者之間的相互關系，甚至覺得這三者是一樣的產品，其實是有顯著區別的，小編覺得有必要講解一下。先來看看這三者的官方釋義：
數據中心
數據中心（Data Center）是全球協作的特定設備網絡，用來在internet網絡基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息，數據中心大部分電子元件都是由低壓直流電源驅動運行的。數據中心面臨的物理問題是服務器本身和用來連接這些服務器到其他應用環境的電纜。
云計算
云計算（英語：CloudComputing），是一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備。典型的云計算提供商往往提供通用的網絡業務應用，可以通過瀏覽器等軟件或者其他Web服務來訪問，而軟件和數據都存儲在服務器上。云計算服務通常提供通用的通過瀏覽器訪問的在線商業應用，軟件和數據可存儲在數據中心。
狹義云計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源；
廣義云計算指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關，也可是其他服務，它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。對云計算的定義有多種說法，“云計算是通過網絡提供可伸縮的廉價的分布式計算能力”。
大數據
大數據（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
三者間的區別與聯系
首先是大數據和云計算的概念區別：
大數據說的是一種移動互聯網和物聯網背景下的應用場景，各種應用產生的巨量數據，需要處理和分析，挖掘有價值的信息；而云計算說的是一種技術解決方案，利用這種技術可以解決計算、存儲、數據庫等一系列IT基礎設施的按需構建的需求，兩者并不是同一個層面的東西。以上是區別，但兩者之間又有著非常緊密的聯系，大數據是云計算非常重要的應用場景，云計算則為大數據的處理和數據挖掘提供最佳的技術解決方案。
大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大數據顯然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術，隨著云時代的來臨，大數據正吸引著越來越多的關注。
數據中心則是云計算的基礎設施，我們通常講到的服務器資源分配，帶寬分配，業務支撐能力，流量防護和清洗能力，都是基于數據中心的大小，和其帶寬的容量，數據中心分布在不同的核心城市，輻射到周邊城市，提供基礎支撐，其一般都符合國家機房一級標準，具備極強的容災能力，多數廠商會選擇兩地三中心等方式來架設機房，云計算是在數據中心的基礎上提供的從基礎服務到增值服務的一種閑置資源利用。
但是不管云計算怎樣去變化，必須依托數據中心實現落地。如果說數據中心是云計算的根，云計算則是數據中心的“葉子”，云計算通過“光合作用”促進數據中心的發展，數據中心得壯大又為云計算發展提供了堅實的基礎，這三者起到相互依存，互相促進的作用，助推中國智能制造事業。
