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在數(shù)智化浪潮的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)最寶貴的資源之一。數(shù)據(jù)服務(wù)幫助企業(yè)從龐大的數(shù)據(jù)海洋中篩選出關(guān)鍵信息，為決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。數(shù)據(jù)服務(wù)在發(fā)展過程中遇到諸多挑戰(zhàn)：首先，企業(yè)必須確保數(shù)據(jù)分析能夠轉(zhuǎn)化為實(shí)際的業(yè)務(wù)成果，這需要管理層將數(shù)據(jù)分析與企業(yè)的核心任務(wù)和優(yōu)先級(jí)緊密對(duì)接。其次，面對(duì)數(shù)據(jù)量的激增和業(yè)務(wù)需求的復(fù)雜化，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)模式已經(jīng)力不從心，企業(yè)迫切需要尋找提升數(shù)據(jù)服務(wù)效率和適應(yīng)性的方法。

01、Gartner的數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)趨勢(shì)

Gartner指出數(shù)據(jù)分析和人工智能的新技術(shù)趨勢(shì)。業(yè)務(wù)模塊組合式數(shù)據(jù)和分析的出現(xiàn)，使得企業(yè)可以采用模塊化方式進(jìn)行數(shù)據(jù)和分析，預(yù)置的業(yè)務(wù)分析模塊提升業(yè)務(wù)用戶獨(dú)立構(gòu)建數(shù)據(jù)決策的能力，使數(shù)據(jù)服務(wù)更加靈活高效。AI加持下的自助分析利用AI降低數(shù)據(jù)分析工具門檻，節(jié)約IT部門的人力成本，使業(yè)務(wù)人員能夠自主滿足分析需求，及時(shí)作出成本效益的業(yè)務(wù)決策。

第一代數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品以報(bào)表為中心，業(yè)務(wù)人員通過選擇條件查詢數(shù)據(jù)，無法創(chuàng)造內(nèi)容。第二代產(chǎn)品通過拖拽式分析簡(jiǎn)化分析流程，但組件級(jí)的需求變更仍需技術(shù)人員。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，第三代智能增強(qiáng)型自助分析隨著大模型的出現(xiàn)應(yīng)運(yùn)而生，基于大模型智能推薦行業(yè)最佳實(shí)踐的指標(biāo)和分析模型，通過自然語言會(huì)話提升業(yè)務(wù)人員使用BI的易用性和便利性。

02、用友BIP超級(jí)版自助分析的特點(diǎn)

用友BIP超級(jí)版自助分析融合用友36年的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，內(nèi)嵌超過1800個(gè)覆蓋多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)的分析模型組件。這些模型組件無需額外的數(shù)據(jù)開發(fā)工作，即可直接投入使用，極大地簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)人員創(chuàng)建分析看板和數(shù)據(jù)大屏的過程，縮短至僅需一分鐘。此外，系統(tǒng)依托先進(jìn)的大模型技術(shù)，能夠智能地分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，直接向企業(yè)報(bào)告經(jīng)營(yíng)狀況，并提供經(jīng)營(yíng)結(jié)論與優(yōu)化建議。這種智能化的業(yè)務(wù)洞察功能，大幅降低業(yè)務(wù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的難度，使得數(shù)據(jù)分析變得人人可及。

03、指標(biāo)導(dǎo)向：AI與BI的協(xié)同作用

用友BIP超級(jí)版自助分析顛覆傳統(tǒng)BI工具的數(shù)據(jù)處理方式，它圍繞數(shù)據(jù)本身，將業(yè)務(wù)指標(biāo)置于分析的核心位置，通過讓用戶選擇關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)來定制數(shù)據(jù)看板，進(jìn)一步利用人工智能算法，以自然語言的形式智能推薦相關(guān)業(yè)務(wù)指標(biāo)。這種推薦不僅限于用戶當(dāng)前領(lǐng)域的指標(biāo)，還能跨越不同領(lǐng)域，推薦其他相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)更全面的綜合分析。

04、告別復(fù)雜操作：AI一鍵智能生成看板

用友BIP超級(jí)版自助分析平臺(tái)通過先進(jìn)的AI技術(shù)，徹底改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)看板的創(chuàng)建過程，消除對(duì)復(fù)雜拖拽操作的需求。用戶只需指定他們關(guān)注的分析指標(biāo)，系統(tǒng)便能自動(dòng)識(shí)別、整合這些指標(biāo)，并一鍵式自動(dòng)生成完整的數(shù)據(jù)看板。這種智能化的流程不僅簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)看板的創(chuàng)建，也徹底解放業(yè)務(wù)人員從頁面開發(fā)的任務(wù)中，使他們能夠更專注于數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策。

05、智能診斷助手：企業(yè)運(yùn)行問題主動(dòng)發(fā)現(xiàn)

用友BIP超級(jí)版自助分析平臺(tái)的智能業(yè)務(wù)助手功能，能夠主動(dòng)識(shí)別并診斷企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的問題。在數(shù)據(jù)看板構(gòu)建完成后，減輕用戶逐項(xiàng)分析數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān)。通過智能分析，用友BIP超級(jí)版自助分析能夠直接提供企業(yè)運(yùn)營(yíng)的結(jié)論，深入剖析問題根源，并提出針對(duì)性的改進(jìn)措施，從而幫助企業(yè)更高效地識(shí)別問題并采取行動(dòng)。

例如，某公司數(shù)據(jù)顯示二季度利潤(rùn)下滑，深入分析發(fā)現(xiàn)是華東地區(qū)費(fèi)用增長(zhǎng)快和營(yíng)收增長(zhǎng)慢，華東區(qū)在A類客戶投入了較多的營(yíng)銷預(yù)算，但產(chǎn)出并沒有增長(zhǎng)，建議重點(diǎn)跟訪這類企業(yè)；在B類客戶投入很多的營(yíng)銷預(yù)算，產(chǎn)出也跟著增長(zhǎng)，建議推薦更高毛利的產(chǎn)品給客戶；C類客戶沒有增加營(yíng)銷預(yù)算，但產(chǎn)出有大幅的增長(zhǎng)，建議重點(diǎn)關(guān)注和維系這類企業(yè)，給到更多的服務(wù)支持。

用友自助分析基于用友整理的上千種行業(yè)/領(lǐng)域的指標(biāo)、分析模型，結(jié)合AI技術(shù)，將更加成熟的、實(shí)用的分析結(jié)果和建議智能推薦給用戶。同時(shí)用友將根據(jù)行業(yè)的趨勢(shì)和企業(yè)的管理訴求，持續(xù)的迭代和運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)內(nèi)的指標(biāo)和模型，讓用戶始終了解行業(yè)的關(guān)注內(nèi)容，更好的指導(dǎo)用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的不斷演進(jìn)，用友BIP超級(jí)版自助分析以其深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)的AI技術(shù)，為用戶提供一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。依托于用友上千種行業(yè)和領(lǐng)域的指標(biāo)與分析模型，結(jié)合AI的智能推薦，用友BIP超級(jí)版自助分析提供成熟實(shí)用的分析結(jié)果和建議，可根據(jù)行業(yè)趨勢(shì)和企業(yè)管理需求，持續(xù)迭代和優(yōu)化系統(tǒng)內(nèi)的指標(biāo)和模型。這使得用戶能夠始終緊跟行業(yè)動(dòng)態(tài)，精準(zhǔn)把握數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵點(diǎn)。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，用友BIP超級(jí)版自助分析助力企業(yè)迅速、準(zhǔn)確地做出決策，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，靈活應(yīng)對(duì)行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)。作為企業(yè)數(shù)據(jù)分析的得力助手，用友BIP超級(jí)版自助分析將伴隨企業(yè)在數(shù)據(jù)時(shí)代的浪潮中乘風(fēng)破浪，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的發(fā)展與壯大。